Η Dürr παρουσιάζει το Advanced Analytics, την πρώτη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που είναι έτοιμη για αγορά για χρωματοπωλεία.Μέρος της τελευταίας ενότητας της σειράς προϊόντων DXQanalyze, αυτή η λύση συγχωνεύει την πιο πρόσφατη τεχνολογία πληροφορικής και την εμπειρία της Dürr στον τομέα της μηχανολογίας, προσδιορίζει τις πηγές των ελαττωμάτων, καθορίζει τα βέλτιστα προγράμματα συντήρησης, παρακολουθεί άγνωστες προηγουμένως συσχετίσεις και χρησιμοποιεί αυτή τη γνώση για να προσαρμόσει το αλγόριθμος στο σύστημα χρησιμοποιώντας την αρχή της αυτομάθησης.
Γιατί τα κομμάτια παρουσιάζουν συχνά τα ίδια ελαττώματα;Πότε είναι το τελευταίο που μπορεί να αντικατασταθεί ένας μείκτης στο ρομπότ χωρίς να σταματήσει το μηχάνημα;Η λήψη ακριβών και ακριβών απαντήσεων σε αυτές τις ερωτήσεις είναι θεμελιώδης για τη βιώσιμη οικονομική επιτυχία, καθώς κάθε ελάττωμα ή κάθε περιττή συντήρηση που μπορεί να αποφευχθεί εξοικονομεί χρήματα ή βελτιώνει την ποιότητα του προϊόντος.«Πριν από τώρα, υπήρχαν πολύ λίγες συγκεκριμένες λύσεις που θα μας επέτρεπαν να εντοπίσουμε έγκαιρα ελαττώματα ή αστοχίες ποιότητας.Και αν υπήρχαν, βασίζονταν γενικά σε μια σχολαστική χειροκίνητη αξιολόγηση των δεδομένων ή σε προσπάθειες δοκιμής και λάθους.Αυτή η διαδικασία είναι πλέον πολύ πιο ακριβής και αυτόματη χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη», εξηγεί ο Gerhard Alonso Garcia, Αντιπρόεδρος MES & Control Systems στο Dürr.
Η σειρά ψηφιακών προϊόντων DXQanalyze της Dürr, η οποία περιελάμβανε ήδη ενότητες Data Acquisition για την απόκτηση δεδομένων παραγωγής, Visual Analytics για οπτικοποίηση και Streaming Analytics, μπορεί τώρα να βασίζεται στη νέα μονάδα Advanced Analytics που μαθαίνει μόνος του και στο σύστημα παρακολούθησης διεργασιών.
Η εφαρμογή AI έχει τη μνήμη της
Η ιδιαιτερότητα του Advanced Analytics είναι ότι αυτή η ενότητα συνδυάζει μεγάλο όγκο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ιστορικών δεδομένων, με μηχανική εκμάθηση.Αυτό σημαίνει ότι η εφαρμογή αυτομάθησης τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δική της μνήμη και ότι μπορεί επομένως να χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες από το παρελθόν για να αναγνωρίσει σύνθετες συσχετίσεις σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να προβλέψει ένα γεγονός στο μέλλον με υψηλό βαθμό ακρίβειας με βάση το τρέχον συνθήκες μιας μηχανής.Υπάρχουν πολλές εφαρμογές για αυτό σε χρωματοπωλεία, είτε σε επίπεδο εξαρτημάτων, επεξεργασίας ή εγκατάστασης.
Η προγνωστική συντήρηση μειώνει τους χρόνους διακοπής λειτουργίας των εγκαταστάσεων
Όσον αφορά τα εξαρτήματα, το Advanced Analytics στοχεύει να μειώσει τους χρόνους διακοπής λειτουργίας μέσω προγνωστικών πληροφοριών συντήρησης και επισκευής, για παράδειγμα προβλέποντας την υπολειπόμενη διάρκεια ζωής ενός μίκτη.Εάν το εξάρτημα αντικατασταθεί πολύ νωρίς, το κόστος των ανταλλακτικών αυξάνεται και κατά συνέπεια το γενικό κόστος επισκευής αυξάνεται άσκοπα.Από την άλλη πλευρά, εάν αφεθεί σε λειτουργία για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα, μπορεί να προκαλέσει προβλήματα ποιότητας κατά τη διαδικασία επίστρωσης και διακοπή της μηχανής.Το Advanced Analytics ξεκινά μαθαίνοντας τους δείκτες φθοράς και το χρονικό μοτίβο της φθοράς χρησιμοποιώντας δεδομένα ρομπότ υψηλής συχνότητας.Δεδομένου ότι τα δεδομένα καταγράφονται και παρακολουθούνται συνεχώς, η μονάδα μηχανικής εκμάθησης αναγνωρίζει μεμονωμένα τις τάσεις γήρανσης για το αντίστοιχο εξάρτημα με βάση την πραγματική χρήση και με αυτόν τον τρόπο υπολογίζει τον βέλτιστο χρόνο αντικατάστασης.
Συνεχείς καμπύλες θερμοκρασίας που προσομοιώνονται με μηχανική μάθηση
Το Advanced Analytics βελτιώνει την ποιότητα σε επίπεδο διαδικασίας εντοπίζοντας ανωμαλίες, για παράδειγμα προσομοιώνοντας μια καμπύλη θέρμανσης στον φούρνο.Μέχρι τώρα, οι κατασκευαστές είχαν δεδομένα που προσδιορίζονταν μόνο από αισθητήρες κατά τη διάρκεια των μετρήσεων.Ωστόσο, οι καμπύλες θέρμανσης που έχουν θεμελιώδη σημασία όσον αφορά την ποιότητα της επιφάνειας του αμαξώματος του αυτοκινήτου ποικίλλουν από τη γήρανση του φούρνου, κατά τα διαστήματα μεταξύ των μετρήσεων.Αυτή η φθορά προκαλεί κυμαινόμενες συνθήκες περιβάλλοντος, για παράδειγμα στην ένταση της ροής του αέρα.«Μέχρι τώρα, χιλιάδες σώματα παράγονται χωρίς να γνωρίζουμε τις ακριβείς θερμοκρασίες στις οποίες έχουν θερμανθεί τα μεμονωμένα σώματα.Χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση, η ενότητα Advanced Analytics προσομοιώνει πώς αλλάζει η θερμοκρασία υπό διαφορετικές συνθήκες.Αυτό προσφέρει στους πελάτες μας μια μόνιμη απόδειξη ποιότητας για κάθε μεμονωμένο εξάρτημα και τους επιτρέπει να εντοπίζουν ανωμαλίες», εξηγεί ο Gerhard Alonso Garcia.
Ο υψηλότερος ρυθμός πρώτης εκτέλεσης αυξάνει τη συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού
Όσον αφορά το εμφύτευμα, το λογισμικό DXQplant.analytics χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με την ενότητα Advanced Analytics προκειμένου να αυξηθεί η συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού.Η έξυπνη λύση του Γερμανού κατασκευαστή παρακολουθεί επαναλαμβανόμενα ελαττώματα ποιότητας σε συγκεκριμένους τύπους μοντέλων, συγκεκριμένα χρώματα ή σε μεμονωμένα μέρη του αμαξώματος.Αυτό επιτρέπει στον πελάτη να κατανοήσει ποιο βήμα στη διαδικασία παραγωγής είναι υπεύθυνο για τις αποκλίσεις.Τέτοιες συσχετίσεις ελαττωμάτων και αιτιών θα αυξήσουν το ποσοστό πρώτης εκτέλεσης στο μέλλον, επιτρέποντας την παρέμβαση σε πολύ πρώιμο στάδιο.
Ο συνδυασμός μηχανικής εργοστασίων και ψηφιακής τεχνογνωσίας
Η ανάπτυξη μοντέλων δεδομένων συμβατών με AI είναι μια πολύ περίπλοκη διαδικασία.Στην πραγματικότητα, για να παραχθεί ένα έξυπνο αποτέλεσμα με τη μηχανική μάθηση, δεν αρκεί η εισαγωγή απροσδιόριστων ποσοτήτων δεδομένων σε έναν «έξυπνο» αλγόριθμο.Τα σχετικά σήματα πρέπει να συλλέγονται, να επιλέγονται προσεκτικά και να ενσωματώνονται με δομημένες πρόσθετες πληροφορίες από την παραγωγή.Ο Dürr μπόρεσε να σχεδιάσει ένα λογισμικό που υποστηρίζει διαφορετικά σενάρια χρήσης, παρέχει ένα περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης για το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης και ξεκινά την εκπαίδευση μοντέλων.«Η ανάπτυξη αυτής της λύσης ήταν μια πραγματική πρόκληση, καθώς δεν υπήρχε έγκυρο μοντέλο μηχανικής εκμάθησης και κατάλληλο περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης που θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε.Προκειμένου να μπορούμε να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο εργοστασίου, έχουμε συνδυάσει τις γνώσεις μας στη μηχανολογία και τη μηχανική εγκαταστάσεων με αυτές των ειδικών μας στο Digital Factory.Αυτό οδήγησε στην πρώτη λύση τεχνητής νοημοσύνης για χρωματοπωλεία», λέει ο Gerhard Alonso Garcia.
Οι δεξιότητες και οι γνώσεις συνδυάζονται για την ανάπτυξη Advanced Analytics
Μια διεπιστημονική ομάδα που αποτελείται από επιστήμονες δεδομένων, επιστήμονες υπολογιστών και ειδικούς σε διαδικασίες ανέπτυξε αυτήν την έξυπνη λύση.Η Dürr έχει επίσης συνάψει συνεργασίες συνεργασίας με πολλούς μεγάλους κατασκευαστές αυτοκινήτων.Με αυτόν τον τρόπο, οι προγραμματιστές είχαν δεδομένα παραγωγής πραγματικής ζωής και περιβάλλοντα τοποθεσιών beta σε παραγωγή για διαφορετικές περιπτώσεις εφαρμογών.Πρώτον, οι αλγόριθμοι εκπαιδεύτηκαν στο εργαστήριο χρησιμοποιώντας μεγάλο αριθμό δοκιμών.Στη συνέχεια, οι αλγόριθμοι συνέχισαν την επιτόπια εκμάθηση κατά τη διάρκεια της πραγματικής λειτουργίας και προσαρμόστηκαν στο περιβάλλον και τις συνθήκες χρήσης.Η φάση beta ολοκληρώθηκε πρόσφατα με επιτυχία και έδειξε πόσες δυνατότητες AI διαθέτει.Οι πρώτες πρακτικές εφαρμογές δείχνουν ότι το λογισμικό της Dürr βελτιστοποιεί τη διαθεσιμότητα των εγκαταστάσεων και την ποιότητα της επιφάνειας των βαμμένων σωμάτων.
Ώρα δημοσίευσης: Μαρ-16-2022